手写汉字拍照检测与识别

手写汉字拍照检测与识别

手写汉字拍照检测与识别

手写汉字识别样例

功能:检测摄像头中的文字,并在presenter界面中给出检测结果。
样例输入:树莓派摄像头。
样例输出:presenter界面展现检测结果。

前置条件

请检查以下条件要求是否满足,如不满足请按照备注进行相应处理。如果CANN版本升级,请同步检查第三方依赖是否需要重新安装(5.0.4及以上版本第三方依赖和5.0.4以下版本有差异,需要重新安装)。

条件 要求 备注
CANN版本 >=5.0.4 请参考CANN样例仓介绍中的安装步骤完成CANN安装,如果CANN低于要求版本请根据版本说明切换samples仓到对应CANN版本
硬件要求 Atlas200DK 摄像头样例仅在Atlas200DK上测试验证,产品说明请参考硬件平台
第三方依赖 presentagent,ffmpeg+acllite 请参考第三方依赖安装指导(C++样例)完成对应安装

样例准备

  1. 获取源码包。
    可以使用以下两种方式下载,请选择其中一种进行源码准备。

命令行方式下载(下载时间较长,但步骤简单)。
# 开发环境,非root用户命令行中执行以下命令下载源码仓。    
cd ${HOME}     
git clone https://gitee.com/ascend/samples.git

注:如果需要切换到其它tag版本,以v0.5.0为例,可执行以下命令。

git checkout v0.5.0
 
压缩包方式下载(下载时间较短,但步骤稍微复杂)。

注:如果需要下载其它版本代码,请先请根据前置条件说明进行samples仓分支切换。
 # 1. samples仓右上角选择 【克隆/下载】 下拉框并选择 【下载ZIP】。    
 # 2. 将ZIP包上传到开发环境中的普通用户家目录中,【例如:${HOME}/ascend-samples-master.zip】。     
 # 3. 开发环境中,执行以下命令,解压zip包。     
 cd ${HOME}    
 unzip ascend-samples-master.zip
 

  1. 模型转换。

    模型名称 模型说明 模型下载路径
    resnet18 手写汉字识别模型。 请参考https://gitee.com/ascend
    /ModelZoo-TensorFlow/tree/master
    /TensorFlow/contrib/cv/resnet18
    /%20ATC_resnet18_caffe_AE

    目录中README.md下载原始模型章节下载模型和权重文件。
    # 为了方便下载,在这里直接给出原始模型下载及模型转换命令,可以直接拷贝执行。也可以参照上表在modelzoo中下载并手工转换,以了解更多细节。     
    
    cd  $HOME/samples/cplusplus/contrib/HandWrite/model    
    wget https://modelzoo-train-atc.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/003_Atc_Models/AE/ATC%20Model/handwrite/resnet.caffemodel  
    wget https://modelzoo-train-atc.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/003_Atc_Models/AE/ATC%20Model/handwrite/resnet.prototxt
    wget https://modelzoo-train-atc.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/003_Atc_Models/AE/ATC%20Model/handwrite/insert_op.cfg
    atc --model=./resnet.prototxt --weight=./resnet.caffemodel --framework=0 --output=resnet --soc_version=Ascend310 --insert_op_conf=./insert_op.cfg --input_shape="data:1,3,112,112" --input_format=NCHW
     

样例部署

执行以下命令,执行编译脚本,开始样例编译。

cd $HOME/samples/cplusplus/contrib/HandWrite/scripts    
bash sample_build.sh
 

样例运行

注:开发环境与运行环境合一部署,请跳过步骤1,直接执行步骤2即可。

  1. 执行以下命令,将开发环境的 HandWrite 目录上传到运行环境中,例如 /home/HwHiAiUser,并以HwHiAiUser(运行用户)登录运行环境(Host)。

    # 【xxx.xxx.xxx.xxx】为运行环境ip,200DK在USB连接时一般为192.168.1.2,300(ai1s)为对应的公网ip。
    scp -r $HOME/samples/cplusplus/contrib/HandWrite HwHiAiUser@xxx.xxx.xxx.xxx:/home/HwHiAiUser    
    ssh HwHiAiUser@xxx.xxx.xxx.xxx     
    cd $HOME/samples/cplusplus/contrib/HandWrite/scripts
     
  2. 执行运行脚本,开始样例运行。

    bash sample_run.sh
     

查看结果

  1. 打开presentserver网页界面(打开启动Presenter Server服务时提示的URL即可)。
  2. 等待Presenter Agent传输数据给服务端,单击“Refresh“刷新,当有数据时相应的Channel 的Status变成绿色。
  3. 单击右侧对应的View Name链接,查看结果。

常见错误

请参考常见问题定位对遇到的错误进行排查。如果wiki中不包含,请在samples仓提issue反馈。

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